博客
关于我
FPGA认识
阅读量:717 次
发布时间:2019-03-17

本文共 604 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

现场可编程门阵列(FPGA)是一种高性能集成电路,设计用于在制造后由客户或设计人员进行配置,因此被称为“现场可编程”。与专用集成电路(ASIC)不同,FPGA上的逻辑块可以通过描述语言(如Verilog或VHDL)进行定义,并通过可重新配置的互连结构实现不同功能的组合。

FPGA内部包含多个可编程逻辑块,包括基本的逻辑门(如AND、XOR)以及存储器元件(如触发器或内存块)。这些块通过互连层次结构灵活连接,允许设计者在不同配置下实现复杂的数字逻辑。FPGA的独特之处在于其可重编程性,通过soft Vernace(软件定义硬件)技术,设计人员可以在已经生产的芯片上更新功能,便于快速原型验证和功能迭代。

现代FPGA芯片配备了大量高性能的逻辑门和存储器资源,以满足复杂数字计算需求。然而,其快速的I/O速率和双向数据总线要求在设计时严格控制时序。平面布局技术通过优化资源分配,确保在设置时间和保持时间内满足时序要求,从而保证数据流通的准确性。

FPGA在效率方面也具有显著优势。尽管单位成本较高,但相较于ASIC,FPGA的非经常性工程成本更低,同时提供了功能迭代的灵活性。此外,许多FPGA还集成了模拟功能,例如可编程压摆率、石英晶体振荡器、差分比较器和高性能SERDES等,为高性能模拟电路设计提供了诸多选择。这些模拟功能使FPGA在传感器接口、数据调制解调以及高速信号处理等领域展现出广泛应用潜力。

转载地址:http://pqehz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nuxt Time 使用指南
查看>>
NuxtJS 接口转发详解:Nitro 的用法与注意事项
查看>>
NVelocity标签使用详解
查看>>
NVelocity标签设置缓存的解决方案
查看>>
Nvidia Cudatoolkit 与 Conda Cudatoolkit
查看>>
NVIDIA GPU 的状态信息输出,由 `nvidia-smi` 命令生成
查看>>
NVIDIA-cuda-cudnn下载地址
查看>>
nvidia-htop 使用教程
查看>>
nvidia-smi 参数详解
查看>>
Nvidia驱动失效,采用官方的方法重装更快
查看>>
nvmw安装node-v4.0.0之后版本的临时解决办法
查看>>
nvm切换node版本
查看>>
nvm安装以后,node -v npm 等命令提示不是内部或外部命令 node多版本控制管理 node多版本随意切换
查看>>
ny540 奇怪的排序 简单题
查看>>
NYOJ 1066 CO-PRIME(数论)
查看>>
nyoj------203三国志
查看>>
nyoj58 最少步数
查看>>
OAuth2 + Gateway统一认证一步步实现(公司项目能直接使用),密码模式&授权码模式
查看>>
OAuth2 Provider 项目常见问题解决方案
查看>>
OAuth2 vs JWT,到底怎么选?
查看>>